ad tech San Francisco 2014 終了

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ad tech San Francisco 2014のすべての日程を終了して、これから日本に戻る、San Francisco 空港にて、今週の経験をまとめようとしています。

大きく感じたのは、Programmableや、Mechanization というテクノロジーのキーワードが、広告ではなく、コンテンツの領域に浸透し始めたこと。そして、Story Tellingという、キーワードも合わせて多くのセッションで聞いたことです。

 

Panel Session:Get With the Program! The Value of Programmatic Advertising

Panel Session:Get With the Program! The Value of Programmatic Advertising

まず、Programmaticですが、今まではRTBなどの広告の領域の話では、よく出来てきたのですが、この話が、Webサイトのコンテンツや、テレビの放送の話でも出てきました。例えば、テレビでは、Set Top Boxの番号で、ふさわしいコンテンツと広告を送信できなんだろうかと、日本ではあまり議論されていない話が、2日目のKey Note 「John Battelle, Executive Chairman, sovrn – The Evolution of Digital Marketing: From Content Marketing to Programmatic」で、話題になりました。このような話は、日本では、あまりされていないと思うのですが、確かに技術的な話です。そして、そのセッションでも、技術があり、それにビジネス・メリットがあれば、今までの方法を変えても良いのではないかという議論がありました。ここは、日本での、今までの方法を維持しながら、新しい技術を取り入れる議論とはことなると思います。

私はこのセッションの話を聞いて、まず今起きているDigitalの技術進化を導入するかしないか白紙の状態で、まず明確に議論すること。そして、ビジネス・メリットがあるなら導入するというステップが、必要なこと実感しました。とかく、技術者は導入するために、技術の説明をするのですが、そこは一歩引き、技術の可能性と、ビジネスのメリットを検討してから、導入提案の話に行くべきなのでしょう。

次にStory Tellingですが、こちらが気になったのは、San Franciscoという、技術の街においても、この単語が出て聞かたことが重要だと感じました。つまり、ある意味現在、技術進化のフェーズではなく、応用・活用のフェーズに入ったため、この単語がad tech SFでも、出てきたのではないでしょうか。

Start-up Spotlight

Start-up Spotlight

最後に、今回も日本人ツアーとして参加いただいた皆さんに感謝します。セッション終了後に、みなさんと感想を言い合えること、そして知識を保管できることは、カンファレンスの理解が高まるだけではなく、日本に戻ってすぐ行えることのヒントを頂けました。

そして、日本のマーケッターの方へは、技術やマーケティングの知識のGapは非常に小さくなっていると思います。重要なのは、明確な方向性を決めて、前に進める意志と、一緒に進めるパートナーとのネットワークだと思います。何も、遅れなどないのです。一緒に活用するアイディアを真剣に考えれば、日本初の新しいDigital Marketingが、どんどん生まれてくるのではないでしょうか。

ad tech San Francisco 2014初日終了

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ad tech San Francisco 2014が先ほど終了しました。今回も刺激を受ける情報が沢山です。

Key Note: Tim Armstrong

Key Note: Tim Armstrong

今年のテーマの一つに、Programmaticがあります。Internetの広告では、Programにより、購入する広告が増加しています。この講演の内容の詳細は、まだきちんとまとめていないので、それに関連する、2つの事象について、解説したいと思います。

このProgrammatic を理解しないといけないのは、InternetのCloud化というのは、実は他の産業領域でもたくさん起こっていることを理解しないといけません。

一つ目は、電力のUtility化です。みなさんは、今電気を、自家発電をしていません。コンセントから、好きな量(もちろん契約の範囲で)の電気をいつでも使うことができます。しかし、初期段階では、GEが自家発電機を売っており、工場などが生産を倍増するには、自家発電機を2倍にしないといけないという状況がありました。しかし、電力が、水道のように使えるようになり、工場の生産計画は、需要を考えながら造ればよくなるだけでなく、工場の初期コストもやすくなりました。このことは、それまでの、「電力から生産数を決める」状態から「需要を予測しながら、無駄のない生産数を決める」状態になり、データを使った生産計画の精度が求められるようになりました。これが、一つのProgrammaticの事例です。そして、データを使ったProgramの事例です。関連資料のなかのInternet Cloud関連の「クラウド化する世界」にこのことが、詳細に書かれています。

もう一つは、船の輸送です。船の輸送では、今ではコンテナという箱が使われいますが、それまでは、船に毎度違う姿で荷物を積んでいました。しかし、船に積む荷物をコンテナにしまってもらうだけで、船への荷物の積み下ろしが格段にシンプルになり、そしてコンテナを統一規格にすることにより、どの港でも同じ積み降ろしができることになりました。このことは、船による輸送のコストを格段にさげ、オペレーションが単純になったことで、どの港でも、同じ規格のクレーンで、積み降ろしをすることができるようになりました。これは、2つめのProgrammaticの事例です。運用を統一にすることにより、一つの汎用Programで、できるようになったのです。こちらも関連資料のなかのInternet Cloud関連の「コンテナ物語―世界を変えたのは「箱」の発明だった 」に、書かれています。

今日のキーノートでは、この2つ目の話しか比喩しか出てきませんでしたが、広告のメディアの買い付けではこの2つのProgrammaticを真剣に考えることができるようになり、取り組むべ時が来たのでしょう。広告のKPIに合わせてデータを見ながら、広告の配信方法を柔軟に変更できるようにする。そして、広告の取引を媒体ごとに異なる運用ではなく、同じ運用で行う。このためには、広告主がこのProgram作りを真剣に考えて、提案をしないといけないのでは、ないでしょうか。

そんな刺激一杯のad tech San Francisco1日目。勉強会でも真剣な議論もできました。さぁ、明日も元気に、意欲的に参加してきます。

 

YouTubeの”always on”

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今日は、San BrunoのYouTube HQを訪問しました。その中で、YouTubeの方に、”always on”のお話を伺いました。

YouTube HQ

YouTube HQ

“always on”というと、Googleの検索マーケティングや検索行動を連想しますが、今回はYouTubeの動画についてです。YouTubeは、ご存知のように、動画配信プラットフォームです。多くのコンテンツ・プラバイダーが、直接ユーザーに動画を届けるために活用していますし、お金をかけてTVで放映できないコンテンツも集まり始めています。また、YouTuberと呼ばれる、すでにYouTubeに多くのファンを持っているクリエーターの方も増え始めました。

YouTube HQ見学の様子

YouTube HQ見学の様子

そして、ユーザーも興味のある映像を探そうとしており、ここに今までのテレビにない、Brandとそのファンとのコネクションの機会、そして理由があるというのが、YouTubeのalways onの考えである。

確かに、今まで広告主は、認知や購買直前の後押しのために、テレビ・コマーシャルを、広告主の思惑のもとに、大量投入したり、入れなかったりしていた。しかし、購買検討者は、それと関係なく購買決定のために、必要な情報をInternetで求めたりしていて、そのニーズの機会は、広告主の広告投入計画とは無関係である。

もっと、賢くお客様とコミュニケーションするために、ネットの動画を、常にお客様とコミュニケーション可能なチャネルとして、常にOpenにしておくことは、必要なことだろう。

しかし、この説明を聞いたときに、お客様の検索ワードとと私たち広告主の単語に違いがあったこと。そして、映像の世界でも、どのような単語でその動画にたどり着くのか。そして、それが、意味のある動画なのかという、今までよりもバージョン・アップした問題を解かないといけないのだと、痛感した。

日本は、携帯の回線もPCの回線も、問題ないのである方、ますます、動画コミュニケーションのニーズは高くなるので、このようなalways onに対応する、企画・製作能力を磨く、もしくは構築できるようにならないといけないと実感した、YouTube訪問でした。

今年もad tech San Franciscoに参加しに来た

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今年も、ad tech San Franciscoに参加しに来ました。2012年、2013年、2014年と3年連続です。そんなに、国際カンファレンスに行く必要があるのか?そんな質問もあると思います。でも、参加することにより、仕事のスコープがシャープになるのです。

実際に、昨年のAOLのTim Armstrongのセッションにヒントを得て、この3/1から、デジタルトレード室という新しい部屋を作ってもらい、新しい仕事をし始めたりしています。

ad tech San Francisco 2012

ad tech San Francisco 2012

このようなカンファレンスでは、人の成功例を聞くのではなく、何を皆が課題に思っているのかを理解すること。自分の課題の解決にヒントになるアイディアがないか、カンファレンス中探索すること。この2点が、重要だと思っています。

ちなみに、誤解される方がいると思うので、自分の課題解決のヒントとは、決して答えでないことを、強調させていただきます。もし、答えがあるのであれば、その答えを真似した段階で、すでに遅れをとってしまうのです。答えは、あくまで自組織・自分で、新しい答えを作るべきなのです。

したがって、実はad tech San Franciscoのような、国際会議に出ている最中は、頭の中に、たくさんのクエスチョン・マークと、多くの整理すべき情報が一杯になり、少し時間をおかないと、考えが整理されません。

でも、貪欲に人の話を聞き、貪欲にその部屋のメンバーやスピーカーと情報交換をすると、必ず気づかされることがあるのです。このインターラクションがあるので、会場に足を運ぶのです。単に、Videoを観たり、参加者の報告を聞いても得られないことが多いのです。

今年も、自分の課題解決のために、多くの発見をad tech San Franciscoで探したいと思います。

NFL Draft 2014は、5/8~5/10

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National Football League(NFL)は、毎年新人選手を指名するDraft会議を、春に行う。今年は、2014年5月8日(現地時間)から5/10に開催されます。

一般にドラフト会議というと、日本人は野球のDraft会議を連想するが、それとはまったく異なる。大きく異なる点を、私なりに3つ上げてみよう。

(1) Draft会議のチケットが販売されている。

なんと、3日間のドラフト会議の入場券が販売されている。しかも、ツアーになっており、価格は一人、599$。自分のチームの新人にいち早く会える。しかも、場所はニューヨーク・ラジオシティーである。つまり、ドラフト会議自体が、ショー・アップされているのである。

(2)そして、Draft会議がテレビ中継される。

これも、ドラフト会議がショー・アップされている一つの成果であろう。昨年のNFL Draft 2013の最初の18分程度がYouTubeに公開されているので、見て欲しい。日本で、野球のドラフト会議の番組が生中継が面白くなかったのと比べると、かなり違う。

そして、テレビ中継されるために、実は各チームが選手を指名する時間が決められている。まさに、ここにもTime Managementを要求される、アメリカン・フットボールの流れを継承している。

NFL Draft

NFL Draft

(3)そして、Draft順位は、前年の勝敗の悪い順位から

これも、日本の野球のドラフトにないルールである。ちなみに、今年のNFL ドラフトの順位も当然決まっている。この順位は、ちなみチームの間で交換しても良い。たとえば、すでに獲得している選手と交換して順位を得る場合もあるし、その順序を放棄しても良い。これらが、ドラフト会議の当日に会場で、テレビで確認できる。

このように考えると、NFLのDraft会議は、良く考えられたゲームになっている。日本の野球のドラフトとは大きく異なる。

Pro Sportsは観客あってのビジネスであり、観客が楽しめるようにルールを整備することも重要なことだと思われる。

2014年Web広告研究会宣言は、「Big Data 2.0」

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2014 WAB宣言

2014 WAB宣言 Bid Data 2.0

2014年3月20日、Web広告研究会の2014年のWAB宣言を行いました。今年の宣言は、「Big Data 2.0」です。背景や、過去の宣言は、Web広告研究会のリリースに書かれています。

ここでは、なぜこのテーマ宣言になったかの、もう少し踏み込んだお話と、当日会場で使ったプレゼンについて、説明します。

なぜ、この時期にBig Data 2.0だったのか。それは、マーケティング領域が、もっともData活用、ビジネスにおける論理構築が遅れているのではという、危機意識が少ないからだと感じたためです。まず、Big Dataという言葉は、マーケティング用語ではなく、すべての領域で研究されています。

総務省の資料において、Big Dataはさまざまな分野で活用されようとしており、事実医療の世界においては、カルテの分析など多くの研究者がデータ分析を行っています。

ビッグデータの活用による発現効果

ビッグデータの活用による発現効果

残念ながら、この中には、マーケティングという言葉は出てきません。逆に言うと、政府からすると経済効果は高く無いと思われているのかもしれません。そして、このことはマーケティングの領域には、Data分析者が集まらないことになるかもしれません。

そして、重要な事は多くの領域で、国家的なプロジェクトも含めて、Big Dataの活用は、研究から実践段階に入り始めているのです。そこで、今回の宣言では、Big Dataの活用を、マーケティング領域においても、研究のステージから、実践のステージに移行すべきと考え、宣言を行いました。

そして、Dataを活用して、論理的に課題の解決を、マーケティング領域以外の人と議論する。このことも重要なポイントです。現在、多くの領域で、領域外の人とコラボレーションことで、多くの成果が出ています。そのためには、自分たちの自分たち用語で、自分たちの明文化されていない論理(曖昧な論理)で、話していてはいけません。他の領域の人たちにわかりやすく、客観的に論理的に話さないと、議論できないのです。「あの人、マーケティング分からないから、議論しない」ではなく、「マーケティングを知らない人に、別な視点でアドバイスをもらう」ことが、重要なのではないでしょうか。

次に意外と質問の多かった、当日のプレゼン資料についてです。これは、Preziというプレゼンテーション・ツールを活用しました。私は、ビジネスの形式重視の時には、PowerPointを使い、クリエイティブ、イノベーティブなプレゼンには、Preziを使います。この、Prezi無料版もあるので、試してみるのはいかがでしょうか。

昨日使った資料も、再利用可能なように公開しましたので、参考にしてください。

Web広告研究会のプレゼン

パネル・ディスカッションの資料

この宣言や、プレゼン・ツールが皆さんの仕事に少しでも助けになれば……。

Data分析は、事前準備が重要

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私は、縁あって、昨年から東京大学大学院数理科学研究科の数学専攻の学生と一緒に研究をさせてもらっている。そこでは、主に実業のデータから、あるパターンを探し、数理モデルとして記述することを目標にしている。

もう少し、わかりやすく言えば、Aという数字の集合と、Bという数字の集合に、何か関係がないか、関係があるとしたら、どんな式で記述できるのかを考えているのである。たとえば、広告の投資金額と、売り上げの金額に関係があるかというような問題である。

このようなことを、3年も行っていると、このモデルづくりへの近道は、データを良く眺めることだということに、気づかされた。一般的には、すぐに、AとBの関係を、統計ソフトなどに投入し、近似式が作れないかとやってしまう。でも、これでは、統計的な式が作れても、数理モデルにはならないのである。

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時として、このように統計ソフトは、物体の自由落下の方程式でも、複雑な式で、近似してしまい、現象の理解を遠ざけることすらあるのである。(ad tech Tokyo 2013の私の講演資料から)

最近私が行っている手法は、以下である。

(1) まず、数字データAのみ、数字データBのみの性格を理解する。たとえば、クラスタリングをすると、どれくらいの集合に分けられるかとか、それぞれのデータにNoiseのような特異点がないかなど。

(2) それぞれの特徴を理解したうえで、AとBの関係性について、広く議論する。でも、まだ数式は使わない。

(3)どんなモデルにあてはまりそうか、議論する。

(4) そのモデルだと検討し、証明する。だめなら、(3)や(2)に戻る。

何行っているんだと思うかもしれないが、先に式を考えて、モデルを作るのと、何も考えずに統計ソフトにデータを投入するのには、大きな違いがある。

 

しいて結えば、「きちんとオリエンを行ったパートナーに行う」のと、パートナーに「丸投げ」くらいである。

Data分析には、事前準備、特に分析メンバーの議論が重要なのだと、最近実感している。

さぁ、今日ももうすぐWeb広告研究会のフォーラムで、Big Dataの話をする。このような進め方を多くの企業で行ってもらいたいという期待値を持ちつつ。

 

 

AirBnBというサイト知っていますか?

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みなさん、Cloud ***という言葉は、Cloud ComputingやCloud Sourcingなどで聞いたことがあると思います。そんな中で、Cloudで泊まる環境ができていることはご存知ですか?

https://www.airbnb.jp/

というサイトです。このサイト、宿泊先を探せるサイトですが、http://www.expedia.co.jp/のような、単なる安い料金で泊まるサイトとは、一線を画します。このサイトの宿は、たいていホテルではなく、お部屋のオーナーとコミュニケーションの出来る宿泊先が中心です。

つまり、泊まる方も、宿を提供するほうも、出会いやコミュニケーションを得られることが中心です。確かに、このようなサービスはネットワーク環境ができないと、行えなかった事業であり、今後もこのような事業が増えるのでしょうね。

とても楽しみな事業です。皆さんも試してみてはいかがでしょうか?